力图，与非计算态泄漏辅助判据曲线被放在同一张时间轴上。
峰值高度重合。
当局部泄漏判据抬升时，这七条边的出现概率同步增加。
当泄漏判据回落，它们也随之下降。
负责硬件的研究员深吸了一口气：“但这只能证明它们共同变化，还不能直接证明泄漏就是原因。”
“那就做干预。”江临说。
实验团队在同一目标区域交替运行对照批次与泄漏清除批次，两组保持相同循环时长与其他实验条件。
下午三点三十九分。
对照批次运行完成。
七条边全部保持在原位置，平均相关强度为0.286。
下午四点十六分。
干预批次完成。
非计算态泄漏辅助判据的峰值明显下降。
七条相关边中，有六条的相关强度同步下降超过六成。
最后一条下降不足两成，仍需单独分析。
项目负责人将这组干预结果反复看了两遍：“那这六条，可以正式归入【泄漏相关物理错误】了？”
“可以提高到【高可信物理候选】。”江临纠正道，“但不能写成已经恢复完整微观机制。目前的证据只能走到这一步。”
“那剩下没降的那第七条呢？”
“单独保留，继续挂着候选身份。”
十一条边在进入解码器前，被进一步分成两类。
【泄漏诱发物理候选：6条】
【稳定局部物理相关候选：5条】
当前数据能支持到哪一步，分类就停留在哪一步。
负责解码器的博士生在终端上重新生成最终版加权匹配图。
此前，这张图里写入了六十四条看起来稳定的边。
现在，随着七条候选被移出，解码器里只剩十一条。
下午五点零八分。
系统冻结。
【解码器部署协议】
【版本标识：conservative_correlation_decoder_v1.0（保守相关解码器v1）】
【入选物理相关边：11】
【读出相关边：禁止进入】
【控制闭环相关边：禁止进入】
【来源未定边：禁止进入】
【代码哈希：7f2b...99a1（已生成）】
【状态：本轮候选边清单已冻结。】
项目负责人看着这份清单，试探性地问：“江临，用今天下午产生的数据，先跑一次看看效果？”
“不行。”江临拒绝道。
“为什么，反正模型已经冻结了？”
“因为今天下午产生的数据参与了候选边分类与干预决策。”江临解释说，“如果要证明这套方法有效，最终性能必须放进一个所有人，包括我，都没有看过的新窗口里。”
实验室立即启动第二次完整校准。
新窗口建立后，所有参数重新测定。
江临不接触底层数据，已经冻结的十一边解码器也不允许再修改。
晚上七点四十三分。
全新的独立校准窗口宣告建立。
【blind_window_02】
这一次的盲测被分成四组。
【A组：原读出与控制配置＋独立噪声基线模型】
【b组：原读出与控制配置＋六十四边相关模型】
【c组：修复后读出与控制配置＋独立噪声基线模型】
【d组：修复后读出与控制配置＋十一边保守解码器】
原读出控制配置与修复后配置，按照预先冻结的随机批次交替运行。
两种配置产生的原始错误症状流，分别交给对应的两套冻结解码器复算。
最终形成A、b、c、d四组结果。
预计运行时间四小时。
江临退出远程视频窗口。
从这一刻开始，任何临时增加的解释，或者因为数据不好看而修改阈值，都会让这次盲测失去意义。
晚上十一点五十八分。
紫荆十七号楼，402室。
研究支持单元的固定通信窗口亮起。
陆知行发来了一个经过双重数字签名的加密结果文件。
江临核对哈希，一致。
江临双击打开文件。
文件中没有分析说明，只有四行数字。
【blind_window_02 盲测结果】
【A组：1.000】
【b组：1.074】
【c组：0.936】
【d组：0.898】
结果已经足够清楚。
六十四边模型在完全陌生的新校准窗口里，让逻辑错误率代理恶化了7.4%。
c组证明，仅仅修复读出时钟偏差、切断错误控制闭环，即使不加入任何物理相关边，逻辑错误率代理也下降了6.4%。
在此基础上，d组将十一条经过干预复核的物理相关候选加入解码器，结果继续下降到0.898。
相对于修复后的基线，十一条物理候选额外改善了约4.1%。
相对于A组，逻辑错误率代理总体下降10.2%。
这份结果证明，江临建立的因果可辨识性审查协议与十一边解码器，能够跨越新的校准窗口保持收益。
十月十四日，上午八点十二分。
受控视频会议重新建立。
中科大量子实验室的项目负责人、硬件组负责人、控制组负责人，以及负责解码器的博士生，全部在线。
江临将昨晚那组下降10.2%的结果写入项目首页，但没有关闭项目。
项目负责人看着状态栏。
【Syndro_correlation_Ledger/FINAL_ScALING_tESt_pENdING（最终扩展性测试待执行）】
“还差码距扩展测试。”项目负责人沉声道。
“对。”江临说。
“你准备拿什么样的业界数据作参照？”
江临还没有开口，负责解码器的博士生已经从文献数据库里调出一份今年七月公开的预印本。
论文作者单位显示在屏幕顶端。
下面是两组已经被表面码领域反复讨论数月的实验数据。
【谷歌公开参考数据】
【码距三平均每轮逻辑错误率：3.028%】
【码距五每轮逻辑错误率：2.914%】
【扩大码距后的相对错误抑制：约3.8%】
表面码提高码距，本质上是用更多物理量子比特保护一个逻辑量子比特。
如果码距越大，逻辑错误率反而越高，这套纠错架构就无法继续扩大。
谷歌七月份公开的结果，将每轮逻辑错误率从3.028%降到2.914%，相对下降约3.8%。
降幅不大，却是首次在实验中证明，增加表面码规模后，纠错收益能够超过新增物理量子比特带来的额外错误。
项目负责人关闭文献页面，打开中科大团队过去十一个月积累的码距扩展记录。
【中科大历史测试记录】
【码距三平均逻辑错误率：2.86%／轮】
【码距五平均逻辑错误率：3.11%／轮】
【扩大码距后的变化：恶化8.7%】
如果单看绝对数字，中科大的码距三系统为2.86%，低于谷歌公开的3.028%。
但不同设备之间的绝对数值不能直接排名。
但当系统从码距三扩大到码距五，错误率没有下降，反而升到3.11%。
硬件组负责人看着那两行数字：“江临，至少从现有测试看，我们的码距三表现并不差，问题出在系统扩大以后。”
负责解码器的博士生接话：“在码距三时，系统相对简单，很多隐藏的读出同步和闭环控制问题还没有形成稳定结构。扩展到码距五以后，线路增加，控制闭环变得复杂，那些系统踩下的脚印才集中出现，误导了解码器。”
项目负责人问博士生：“这十一个月里，我们跑过最好的一次扩展测试，数据是多少？”
博士生苦笑了一下，调出一行记录。
【历史最佳：码距三2.82%，码距五2.97%，仍然恶化5.3%。】
整整二十七个完整校准窗口，没有一次能在扩大码距以后，将错误率压到码距三基准线之下。
这意味着，中科大虽然能够搭建码距五表面码，连续提取错误症状数据，也能跑通完整解码流程，却始终无法证明投入更多物理资源能够带来更少错误。
项目负责人看向江临：“如果这次使用同一套可辨识性审查与保守解码方案，码距五依然无法低于码距三呢？”
“那就退回原点，继续找原因。”江临的回答没有丝毫犹豫。
“那这个第三方支持项目就不关闭？”
“不关闭。”
江临看着屏幕上的所有人。
“把一百八十多条相关边分清来源，只能说明归因方法成立。只有当码距五稳定低于码距三，这套系统才算具备继续扩展的证据。”
上午九点零四分。
码距扩展复核方案正式冻结。
两套表面码使用相同的二十五轮逻辑存储任务、相同的循环定义和相同的评估标准。
峰值高度重合。
当局部泄漏判据抬升时，这七条边的出现概率同步增加。
当泄漏判据回落，它们也随之下降。
负责硬件的研究员深吸了一口气：“但这只能证明它们共同变化，还不能直接证明泄漏就是原因。”
“那就做干预。”江临说。
实验团队在同一目标区域交替运行对照批次与泄漏清除批次，两组保持相同循环时长与其他实验条件。
下午三点三十九分。
对照批次运行完成。
七条边全部保持在原位置，平均相关强度为0.286。
下午四点十六分。
干预批次完成。
非计算态泄漏辅助判据的峰值明显下降。
七条相关边中，有六条的相关强度同步下降超过六成。
最后一条下降不足两成，仍需单独分析。
项目负责人将这组干预结果反复看了两遍：“那这六条，可以正式归入【泄漏相关物理错误】了？”
“可以提高到【高可信物理候选】。”江临纠正道，“但不能写成已经恢复完整微观机制。目前的证据只能走到这一步。”
“那剩下没降的那第七条呢？”
“单独保留，继续挂着候选身份。”
十一条边在进入解码器前，被进一步分成两类。
【泄漏诱发物理候选：6条】
【稳定局部物理相关候选：5条】
当前数据能支持到哪一步，分类就停留在哪一步。
负责解码器的博士生在终端上重新生成最终版加权匹配图。
此前，这张图里写入了六十四条看起来稳定的边。
现在，随着七条候选被移出，解码器里只剩十一条。
下午五点零八分。
系统冻结。
【解码器部署协议】
【版本标识：conservative_correlation_decoder_v1.0（保守相关解码器v1）】
【入选物理相关边：11】
【读出相关边：禁止进入】
【控制闭环相关边：禁止进入】
【来源未定边：禁止进入】
【代码哈希：7f2b...99a1（已生成）】
【状态：本轮候选边清单已冻结。】
项目负责人看着这份清单，试探性地问：“江临，用今天下午产生的数据，先跑一次看看效果？”
“不行。”江临拒绝道。
“为什么，反正模型已经冻结了？”
“因为今天下午产生的数据参与了候选边分类与干预决策。”江临解释说，“如果要证明这套方法有效，最终性能必须放进一个所有人，包括我，都没有看过的新窗口里。”
实验室立即启动第二次完整校准。
新窗口建立后，所有参数重新测定。
江临不接触底层数据，已经冻结的十一边解码器也不允许再修改。
晚上七点四十三分。
全新的独立校准窗口宣告建立。
【blind_window_02】
这一次的盲测被分成四组。
【A组：原读出与控制配置＋独立噪声基线模型】
【b组：原读出与控制配置＋六十四边相关模型】
【c组：修复后读出与控制配置＋独立噪声基线模型】
【d组：修复后读出与控制配置＋十一边保守解码器】
原读出控制配置与修复后配置，按照预先冻结的随机批次交替运行。
两种配置产生的原始错误症状流，分别交给对应的两套冻结解码器复算。
最终形成A、b、c、d四组结果。
预计运行时间四小时。
江临退出远程视频窗口。
从这一刻开始，任何临时增加的解释，或者因为数据不好看而修改阈值，都会让这次盲测失去意义。
晚上十一点五十八分。
紫荆十七号楼，402室。
研究支持单元的固定通信窗口亮起。
陆知行发来了一个经过双重数字签名的加密结果文件。
江临核对哈希，一致。
江临双击打开文件。
文件中没有分析说明，只有四行数字。
【blind_window_02 盲测结果】
【A组：1.000】
【b组：1.074】
【c组：0.936】
【d组：0.898】
结果已经足够清楚。
六十四边模型在完全陌生的新校准窗口里，让逻辑错误率代理恶化了7.4%。
c组证明，仅仅修复读出时钟偏差、切断错误控制闭环，即使不加入任何物理相关边，逻辑错误率代理也下降了6.4%。
在此基础上，d组将十一条经过干预复核的物理相关候选加入解码器，结果继续下降到0.898。
相对于修复后的基线，十一条物理候选额外改善了约4.1%。
相对于A组，逻辑错误率代理总体下降10.2%。
这份结果证明，江临建立的因果可辨识性审查协议与十一边解码器，能够跨越新的校准窗口保持收益。
十月十四日，上午八点十二分。
受控视频会议重新建立。
中科大量子实验室的项目负责人、硬件组负责人、控制组负责人，以及负责解码器的博士生，全部在线。
江临将昨晚那组下降10.2%的结果写入项目首页，但没有关闭项目。
项目负责人看着状态栏。
【Syndro_correlation_Ledger/FINAL_ScALING_tESt_pENdING（最终扩展性测试待执行）】
“还差码距扩展测试。”项目负责人沉声道。
“对。”江临说。
“你准备拿什么样的业界数据作参照？”
江临还没有开口，负责解码器的博士生已经从文献数据库里调出一份今年七月公开的预印本。
论文作者单位显示在屏幕顶端。
下面是两组已经被表面码领域反复讨论数月的实验数据。
【谷歌公开参考数据】
【码距三平均每轮逻辑错误率：3.028%】
【码距五每轮逻辑错误率：2.914%】
【扩大码距后的相对错误抑制：约3.8%】
表面码提高码距，本质上是用更多物理量子比特保护一个逻辑量子比特。
如果码距越大，逻辑错误率反而越高，这套纠错架构就无法继续扩大。
谷歌七月份公开的结果，将每轮逻辑错误率从3.028%降到2.914%，相对下降约3.8%。
降幅不大，却是首次在实验中证明，增加表面码规模后，纠错收益能够超过新增物理量子比特带来的额外错误。
项目负责人关闭文献页面，打开中科大团队过去十一个月积累的码距扩展记录。
【中科大历史测试记录】
【码距三平均逻辑错误率：2.86%／轮】
【码距五平均逻辑错误率：3.11%／轮】
【扩大码距后的变化：恶化8.7%】
如果单看绝对数字，中科大的码距三系统为2.86%，低于谷歌公开的3.028%。
但不同设备之间的绝对数值不能直接排名。
但当系统从码距三扩大到码距五，错误率没有下降，反而升到3.11%。
硬件组负责人看着那两行数字：“江临，至少从现有测试看，我们的码距三表现并不差，问题出在系统扩大以后。”
负责解码器的博士生接话：“在码距三时，系统相对简单，很多隐藏的读出同步和闭环控制问题还没有形成稳定结构。扩展到码距五以后，线路增加，控制闭环变得复杂，那些系统踩下的脚印才集中出现，误导了解码器。”
项目负责人问博士生：“这十一个月里，我们跑过最好的一次扩展测试，数据是多少？”
博士生苦笑了一下，调出一行记录。
【历史最佳：码距三2.82%，码距五2.97%，仍然恶化5.3%。】
整整二十七个完整校准窗口，没有一次能在扩大码距以后，将错误率压到码距三基准线之下。
这意味着，中科大虽然能够搭建码距五表面码，连续提取错误症状数据，也能跑通完整解码流程，却始终无法证明投入更多物理资源能够带来更少错误。
项目负责人看向江临：“如果这次使用同一套可辨识性审查与保守解码方案，码距五依然无法低于码距三呢？”
“那就退回原点，继续找原因。”江临的回答没有丝毫犹豫。
“那这个第三方支持项目就不关闭？”
“不关闭。”
江临看着屏幕上的所有人。
“把一百八十多条相关边分清来源，只能说明归因方法成立。只有当码距五稳定低于码距三，这套系统才算具备继续扩展的证据。”
上午九点零四分。
码距扩展复核方案正式冻结。
两套表面码使用相同的二十五轮逻辑存储任务、相同的循环定义和相同的评估标准。