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江双接，按罗振华的，坐到了他的办公桌上。
罗振华点点头，“听老杨了几回了，在深度习领域的钻研很深，的问题给我了，确实不错，有灵铏，有悟铏。”
“的。”
舒服的楷、秀丽的字符在笔尖流。
“江，听老杨再，我考考。”罗振华伸将头一张白纸递了。“一个题目，半个，做到哪一步，算一步。”
“在2至若干层设置残差块，定义f(x)+x……此，残差与一个scale*scale的全1矩阵进克罗内克积进扩充，使采层的残差的维度与上一层的输map的维度一致……”
“罗教授，您的题目太难了，我答了一，间关系，有有写完……”江拿写满满的两页白纸递了。
十分钟，江始了答。
“呢，有法了？”罗瑞华有急切。
此的一法，边实验，边结。
江旁听几次他的课，是认识他，不罗瑞华他却不认识。
江有语，一来放招，这吗？
“哎呀，管间干嘛，间有的是，快，的法写上。”话间，亲拿了几张白纸，递了上。
罗瑞华点点头，接一。
边边坐，杨明德，“唉，不是这喜欢的不是我钻研方向，我舍不给。”
诶，呢？
在经近一的深度习神经网络方的钻研，江倒不懵，头的笔识在指尖绕，体内电脑空闲的虚拟机拿来直接干。
【cnn（卷积神经网络）每一层的由个map组，每个map由个神经单元组，一个map的有神经单元共一个卷积核（即权重）……由使的模型层数加深，往往遇到梯度爆炸、梯度消失、梯度弥散等问题导致网络退化。认该何优化？】
“这不是间到了嘛。”
江老老实实做乖宝宝，不问我不话。
江一，伙，我该答什？
“罗教授，我是11级的江。”
，这个苗比象的，优秀一呢！
他经常到处参加议，研舊不固定在水木，找他不容易。
在文字，江书写公式。
这个解决的办法，江初步在体内电脑有一个法，并进了尝试。
两个佬则是在沙处喝茶闲聊了来。
杨明德在旁瞄了几媕，有欣慰。
体内闹钟的倒计响，江停了来。
佬在，江表谦虚极了。
很快沉浸了。
半个很快结束了，江方才写到2/3左右。
几分钟，他到了结尾。
罗振华点点头，“听老杨了几回了，在深度习领域的钻研很深，的问题给我了，确实不错，有灵铏，有悟铏。”
“的。”
舒服的楷、秀丽的字符在笔尖流。
“江，听老杨再，我考考。”罗振华伸将头一张白纸递了。“一个题目，半个，做到哪一步，算一步。”
“在2至若干层设置残差块，定义f(x)+x……此，残差与一个scale*scale的全1矩阵进克罗内克积进扩充，使采层的残差的维度与上一层的输map的维度一致……”
“罗教授，您的题目太难了，我答了一，间关系，有有写完……”江拿写满满的两页白纸递了。
十分钟，江始了答。
“呢，有法了？”罗瑞华有急切。
此的一法，边实验，边结。
江旁听几次他的课，是认识他，不罗瑞华他却不认识。
江有语，一来放招，这吗？
“哎呀，管间干嘛，间有的是，快，的法写上。”话间，亲拿了几张白纸，递了上。
罗瑞华点点头，接一。
边边坐，杨明德，“唉，不是这喜欢的不是我钻研方向，我舍不给。”
诶，呢？
在经近一的深度习神经网络方的钻研，江倒不懵，头的笔识在指尖绕，体内电脑空闲的虚拟机拿来直接干。
【cnn（卷积神经网络）每一层的由个map组，每个map由个神经单元组，一个map的有神经单元共一个卷积核（即权重）……由使的模型层数加深，往往遇到梯度爆炸、梯度消失、梯度弥散等问题导致网络退化。认该何优化？】
“这不是间到了嘛。”
江老老实实做乖宝宝，不问我不话。
江一，伙，我该答什？
“罗教授，我是11级的江。”
，这个苗比象的，优秀一呢！
他经常到处参加议，研舊不固定在水木，找他不容易。
在文字，江书写公式。
这个解决的办法，江初步在体内电脑有一个法，并进了尝试。
两个佬则是在沙处喝茶闲聊了来。
杨明德在旁瞄了几媕，有欣慰。
体内闹钟的倒计响，江停了来。
佬在，江表谦虚极了。
很快沉浸了。
半个很快结束了，江方才写到2/3左右。
几分钟，他到了结尾。